StockScreener
Platform screener fundamental saham IDX — filter, bandingkan, dan analisis ratusan emiten secara instan
Website
Prediksi Traffic Transaksi
Prediksi volume transaksi toko online 24 jam ke depan berbasis LSTM, untuk membantu kesiapan operasional admin toko
- Client
- -
- Year
- 2026
- Deliverables
- Web app prediksi traffic transaksi, model LSTM terlatih, dashboard riwayat & detail prediksi
- Platform
- Web (Desktop-first)
- Python
- Flask
- TensorFlow / Keras (LSTM)
- Scikit-learn
- Pandas
- MySQL
- Openpyxl
Prediksi Traffic Transaksi adalah aplikasi web yang saya kembangkan untuk memprediksi volume pesanan toko online (Safashop) per jam, 24 jam ke depan. Admin toko mengunggah data pesanan mentah dalam format Excel (hasil export marketplace), lalu sistem membersihkan dan mengagregasi data itu menjadi data per jam, memvalidasi minimal 168 jam (7 hari) riwayat, dan menjalankannya ke model LSTM dua-layer yang sudah dilatih untuk menghasilkan prediksi jumlah transaksi tiap jam berikutnya secara berurutan.S
Related Projects
View Project Details
Profil Kelurahan Pakelan
Website profil digital kawasan Pecinan & Kota Tua Kelurahan Pakelan, Kota Kediri — lengkap dengan peta interaktif situs budaya